Intégrateur DevOps et Big Data H/F

🦾 CONTEXTE ET MISSION

Nous recrutons un/une Stagaire pour travailler sur le Prototypage et mise en oeuvre d’une plateforme et rejoindre notre business unit Espace au sein du Skill Center DevSecOps. Le skill center DevSecOps est au cœur de nos solutions de valorisation de la donnée spatiale :

  • DevSecOps « INFRA» : Prototypage, optimisation et mise à l’échelle d’infrastructures fiables & interopérables Cloud/HPC,
  • DevSecOps « User eXperience & SERvices » : Développement d’applications à haute valeur ajoutée sur la base de données spatiales (et plus).

🎯 Votre mission 

Vous participerez au prototypage, tests et déploiement d’une plateforme géospatiale orientée IA dans le Cloud.

En utilisant les philosophie DevOps, vous serez amené :

  • à déployer des frameworks IA tels que Tensorflow, Keras et Seldom,
  • à les intégrer dans un environnement Jupyter, à les valider,
  • à les tester/utiliser,
  • à valider leur scalabilité dans le Cloud (Kubernetes souverain),
  • et à utiliser les technologies de déploiement tels que Helm, Kustomize et ArgoCD.

Le stage s’inscrit donc entre la mise en place de plateforme Cloud, et l’utilisation des outils de data science.

⭐Les Plus du stage:

  • Participer aux enjeurs majeurs liés au traitement de la donnée spatiale,
  • Se former aux technologies DevOps, Data et d’IA,
  • Relever des défis techniques.

💼 PROFIL

Qui êtes-vous ?

De formation Bac+5 ou dernière année d’école d’ingénieur, vous recherchez un stage de 6 mois. Vous aimez la technique et souhaitez évoluer au sein d’une équipe sur des projets IA & DevSecOps.

Nous recherchons une
Personne curieusemotivéeenthousiaste
Plus précisément, des connaissances ou notions dans les domaines suivants seraient appréciées :

  • Python
  • Framework IA (Tensoflow, Keras, …)
  • Environnement DevOps (Docker, Helm, Ansible, …)

Vous serez donc à la jointure entre l’infrastructure et le scientifique, et vous avez une appétence pour ce type de plateforme et l’IA.

À compétences égales, ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap.


🛰️ Qui sommes-nous ?

CS GROUP contribue au projet AI4GEO, en partenariat avec le CNES, Geosat, ONERA, IGN, QuantCube, CLS et Airbus. C’est un programme de R&D national ambitieux qui vise à lever les verrous technologiques pour la production automatique d’information géographique 2D & 3D, grâce aux méthodes d’intelligence artificielle et technologies Big Data.
Notre équipe apporte son expertise dans la mise en œuvre de solutions Big Data, Cloud et HPC pour mettre à disposition des partenaires une plateforme de R&D performante qui permettra à terme de produire de l’information géospatiale à l’échelle de la planète à partir de données massives satellitaires, Lidar, Radar de plateformes aériennes et terrestres.

💻 Et bien sûr : la possibilité de télétravailler, un programme de cooptation, la complémentaire santé, les RTT, le CE.

🚀Le plus :
Participer à un projet de recherche national ambitieux avec de grands acteurs nationaux des domaines géographique et spatial.
Se former aux technologies les plus en vogue en matière de Big Data et d’IA
Relever des défis techniques

La suite des événements :

Si votre profil correspond, vous aurez un entretien technique avec un de nos Responsables opérationnels. Puis, vous rencontrerez Éléonore ou Élodie lors d’un entretien RH. Et nous nous engageons à vous faire un retour par téléphone 🙂

#CSGROUP #hiring #Devops #IA #Stage

Envoyez-nous votre CV



    Rejoignez les métiers de demain en intelligence artificielle et données géospatiales

    Le projet AI4GEO vise à développer un ensemble de briques technologiques permettant la production automatisée d’information géospatiale en 2D et 3D en s’appuyant sur des techniques d’intelligence artificielle, en particulier d’apprentissage profond.

    Au sein de ce consortium, une base commune d’outils d’apprentissage profond pour la télédétection est développée, notamment pour permettre la production de cartes d’occupation du sol ou la reconstruction de bâtiments. L’ingénieur d’études en intelligence artificielle s’intègrera à l’équipe socle du projet et contribue aux développements de cette boîte à outils.

    Il conduit également, en lien avec les équipes de recherche de l’Institut, des études pour permettre des contributions plus significatives de l’Institut ; la première d’entre elles portera ainsi sur la construction de jeux de données d’occupation du sol de référence pour la constitution de modèles pré-entraînés dotés de bonnes capacités de généralisation géographique et de transfert vers des tâches plus spécialisées.