DevOps e Big Data Integrator

🦾 CONTEXTO E MISSÃO

Estamos a recrutar um Estagiário para trabalhar na Prototipagem e implementação de uma plataforma e para se juntar à nossa unidade de negócio Espaço no Centro de Competências DevSecOps. O DevSecOps Skill Center está no centro das nossas soluções para a valorização dos dados espaciais:

  • DevSecOps "INFRA": Prototipagem, optimização e escalonamento de infra-estruturas Nuvem/HPC fiáveis e interoperáveis,
  • DevSecOps "User eXperience & SERvices": Desenvolvimento de aplicações de alto valor acrescentado com base em dados espaciais (e mais).

🎯 A sua missão 

Participará na prototipagem, teste e implantação de uma plataforma geoespacial baseada em IA na nuvem.

Usando a filosofia DevOps, você irá :

  • para a implementação de estruturas de IA tais como Tensorflow, Keras e Seldom,
  • para os integrar num ambiente Jupyter, para os validar,
  • para os testar/utilizar,
  • para validar a sua escalabilidade na Nuvem (Kubernetes soberanos),
  • e para utilizar tecnologias de implantação como o Helm, Kustomize e ArgoCD.

O estágio situa-se portanto entre a implementação de plataformas Cloud e a utilização de ferramentas de ciência de dados.

⭐Les Mais du stage:

  • Participar nas principais questões relacionadas com o processamento de dados espaciais,
  • Conheça as tecnologias DevOps, Data e AI,
  • Responder aos desafios técnicos.

💼 PERFIL

Quem é você?

Está à procura de um estágio de 6 meses. Gosta de tecnologia e quer trabalhar em equipa nos projectos AI & DevSecOps.

Estamos à procura de uma pessoa
curiosa, motivada e entusiasta
Mais especificamente, seriam apreciados conhecimentos ou noções nas seguintes áreas

  • Python
  • Quadro de IA (Tensoflow, Keras, ...)
  • Ambiente DevOps (Docker, Helm, Ansible, ...)

Estará portanto na interface entre infra-estrutura e ciência, e tem um apetite por este tipo de plataforma e IA.

Esta posição é aberta a pessoas com deficiência, desde que sejam igualmente qualificadas.


🛰️ Quem somos nós?

A CS GROUP contribui para o projecto AI4GEO, em parceria com CNES, Geosat, ONERA, IGN, QuantCube, CLS e Airbus. Este é um ambicioso programa nacional de I&D que visa levantar as barreiras tecnológicas para a produção automática de informação geográfica 2D & 3D, graças a métodos de inteligência artificial e tecnologias de Grandes Dados.
A nossa equipa traz a sua perícia na implementação de soluções Big Data, Cloud e HPC para fornecer aos parceiros uma plataforma de I&D de alto desempenho que eventualmente produzirá informação geoespacial à escala global a partir de dados de satélite massivos, Lidar e Radar a partir de plataformas aéreas e terrestres.

💻 E claro: a possibilidade de teletrabalho, um programa de co-optação, um seguro complementar de saúde, tempo livre, a CE.

🚀O mais :
Participar num ambicioso projecto de investigação nacional com os principais actores nacionais nos domínios geográficos e espaciais.
Receber formação nas tecnologias mais modernas em Big Data e AI
Enfrentar desafios técnicos.

O que aconteceu a seguir:

Se o seu perfil se enquadrar, terá uma entrevista técnica com um dos nossos Gestores Operacionais. Depois, irá encontrar Eleonore ou Elodie para uma entrevista de RH. E prometemos responder-lhe por telefone 🙂

#CSGROUP #contratação #Devops #IA #Estágio

Envie-nos o seu CV

Tipo(s) de ficheiro(s) permitido(s): .pdf, .doc, .docx

Junte-se aos trabalhos de amanhã em inteligência artificial e dados geoespaciais

O projecto AI4GEO visa desenvolver um conjunto de blocos de construção tecnológica para a produção automatizada de informação geoespacial 2D e 3D baseada em técnicas de inteligência artificial, em particular a aprendizagem profunda.

Dentro deste consórcio, está a ser desenvolvida uma base comum de ferramentas de aprendizagem profunda para a teledetecção, em particular para permitir a produção de mapas de uso do solo ou a reconstrução de edifícios. O engenheiro de inteligência artificial juntar-se-á à equipa central do projecto e contribuirá para o desenvolvimento desta caixa de ferramentas.

Também realiza, em conjunto com as equipas de investigação do Instituto, estudos para permitir que o Instituto dê contributos mais significativos; o primeiro deles incidirá, portanto, na construção de conjuntos de dados de referência sobre o uso do solo para a constituição de modelos pré-formados com boas capacidades de generalização geográfica e transferência para tarefas mais especializadas.